本站 3 月 11 日消息，據騰訊云今日消息，清華大學、騰訊云、英特爾于 3 月 7 日在北京宣布啟動“數據庫 AI 聯合創新計劃”，圍繞數據庫與大模型的交叉技術展開深度研究，推動數據庫智能化升級，同時為 AI 應用構建高效數據基礎設施。這也是國內首個數據庫 AI 領域的產學研聯動項目。

隨著大語言模型技術爆發，數據庫系統面臨從“被動存儲”向“主動服務”轉型的挑戰。傳統數據庫依賴人工編寫復雜查詢語句，而大模型的自然語言交互能力可大幅降低使用門檻；另一方面，AI 訓練與推理所需的海量數據處理，也亟需數據庫在分布式架構、緩存管理等環節實現性能躍升。

本站從公告獲悉，針對這一趨勢，本次合作規劃了兩大技術攻堅路徑：

一方面研發基于大模型的智能查詢生成與優化系統（Text2SQL），讓用戶通過自然語言直接操作數據庫，實現艱深的數據庫技術也能聽懂“人話”；

另一方面打造面向大模型推理的分布式緩存產品，解決 AI 任務調度、存儲資源分配等核心難題。

在 Text2SQL 方向，項目組提出端到端技術框架，重點突破語義理解、模式匹配、SQL 驗證等關鍵環節。通過大模型微調、強化學習（DPO）與檢索增強（RAG）技術，系統可將用戶提問拆解為多級子任務，并動態匹配數據庫表結構，最終生成高準確率 SQL 語句。

面向大模型推理加速，項目組設計了分布式緩存系統，通過兩階段任務調度、KVCache 優化及 GPU 直連存儲技術，顯著降低計算資源浪費。

清華大學數據庫科研組表示：“未來的數據庫不僅是存儲工具，更是 AI 產業鏈的數據大腦。我們期待通過這次合作，為全球數據庫技術發展提供中國方案。”